هوش مصنوعی زمان مرگ را پیش بینی میکند: دقیق و بیرحم!

سیستم جدید ترسناک شبیه به ChatGPT می تواند زمان مرگ را با دقت عجیب» پیش بینی کند.
تیمی از مهندسان دانمارکی و دانشمندان هوش مصنوعی از دانشگاه فنی دانمارک، یک سیستم هوش مصنوعی جدید شبیه به ChatGPT ارائه کرده‌اند که زندگی یک سوژه را مطالعه می‌کند و پیش‌بینی می‌کند که زندگی یک فرد چگونه پیش می‌رود و آیا سوژه مرگ زودهنگام خواهد داشت یا نه، آن همه با دقت بالا!!

ChatGPT محتوای غیرقانونی سایت ها را تعدیل می کند

بر اساس مطالعه دانشمندان دانشگاه فنی، یک سیستم هوش مصنوعی جدید پیشگامانه، مشابه ChatGPT، که بر روی داستان زندگی بیش از یک میلیون نفر در دانمارک آموزش دیده است، دقت بالایی در پیش‌بینی نتایج زندگی فردی و خطر مرگ زودهنگام نشان داده است. دانمارک (DTU).
مدل هوش مصنوعی که«life2ve» نام دارد، از سال 2008 تا 2020 بر روی داده های شخصی، از جمله اطلاعات سلامت و بازار کار، برای 6 میلیون دانمارکی آموزش داده شد. این مجموعه داده، برای آموزش مدل زبان به کلمات تبدیل شد و از سیستم های موجود در پیش بینی بهتر عمل کرد. بر اساس گزارش ایندیپندنت، نتایجی مانند شخصیت و زمان مرگ را پیش بینی کرد.

این مطالعه که در مجله Nature Computational Science منتشر شد، نشان داد که پیش‌بینی‌های این مدل 11 درصد دقیق‌تر از سایر مدل‌ها و روش‌های هوش مصنوعی مورد استفاده شرکت‌های بیمه عمر است.

OpenAI در حال ساخت هوش مصنوعی است که در ریاضیات خوب عمل می کند. در اینجا دلیل مهم بودن آن است که محققان این مدل را برای گروهی در رده سنی 35 تا 65 ساله که نیمی از آنها بین سال‌های 2016 تا 2020 فوت کردند، اعمال کردند و دریافتند که از نظر دقت از سایر مدل‌ها پیشی گرفته است. نویسنده اصلی این مطالعه، Sune Lehman از DTU، توانایی مدل را در تجزیه و تحلیل رویدادها و توالی های زندگی برجسته و زندگی انسان را به یک رشته طولانی از رویدادها، شبیه به یک جمله در زبان تشبیه کرد.
هنگامی که مدل هوش مصنوعی الگوهای موجود در داده ها را درک کرد، همه چیز را به یک درجه ارتقا داد. پیشی گرفتن از دیگر سیستم های پیشرفته، توانایی چشمگیر را برای پیش بینی نتایجی مانند ویژگی های شخصیتی و حتی زمان مرگ با دقت قابل توجهی به نمایش گذاشت.
این فرایند نشان داد که نوع ارتباط‌ها مانند افرادی که در موقعیت‌های رهبری و مدیریت هستند یا درآمد بالایی دارند، احتمال دارد بیشتر زنده بمانند و عواملی مانند مرد بودن، ماهر بودن یا داشتن تشخیص ذهنی با خطر بالاتر مرگ مرتبط است.
در حالی که این مدل در پیش‌بینی نتایج و ویژگی‌های شخصیتی امیدوارکننده بود، دانشمندان بر نگرانی‌های اخلاقی تأکید کردند و نسبت به استفاده از آن توسط شرکت‌های بیمه عمر هشدار دادند. دکتر لمن توضیح داد که پیش‌بینی‌های این مدل می‌تواند با ایده بنیادی بیمه، که بر اشتراک‌گذاری فقدان دانش در مورد افرادی که ممکن است تحت تأثیر حوادث غیرمنتظره قرار بگیرند، در تضاد باشد.
محققان بر این باورند که توانایی این مدل برای ارائه پاسخ‌های دقیق، راه‌هایی را برای درک مکانیسم‌های بالقوه جدید مؤثر بر نتایج زندگی و بررسی مداخلات شخصی باز می‌کند.