اینتل فکر می کند ارتقاء پردازنده بعدی شما باید شامل یک پردازنده هوش مصنوعی اختصاصی باشد و تراشه های Meteor Lake آینده آن به راحتی این شکاف را پر می کنند. این شرکت نحوه استفاده از واحدهای پردازش ویژن (VPU) خود را در کامپیوتکس 2023 توضیح داد و این موجودی پردازندهها را در هر تراشه Meteor Lake گنجانده است.
برای مطالعه (کامپیوتکس 2023 و بهترین محصولات آن) اینجا کلیک کنید.
VPU اینتل
VPU جدید نیست. اینتل این پردازنده هوش مصنوعی اختصاصی را با پردازنده های نسل سیزدهم Raptor Lake خود معرفی کرد. اما فقط در چند مدل منتخب. این شرکت می گوید آنها بر روی تمام تراشه های Meteor Lake که قرار است در پایان سال 2023 راه اندازی شوند، عرضه خواهند شد.
ایده اینتل ساده است. پردازش هوش مصنوعی را که در حال حاضر روی CPU و GPU اتفاق میافتد به یک پردازنده اختصاصی منتقل کنید. به گفته اینتل، بیش از 100 برنامه در حال حاضر از هوش مصنوعی بر روی CPU یا GPU استفاده می کنند. از جمله Adobe suite, Microsoft Teams, Avid Pro Tools, xSplit, Zoom, and Unreal Engine .
پردازنده هوش مصنوعی اختصاصی نه تنها برای این کارها برای صرفه جویی در مصرف باتری انرژی کارآمدتر است. بلکه به شما امکان می دهد تا مدل های بسیار پیچیده تری را با هوش مصنوعی اجرا کنید.
نیاز به ساخت VPU
به گفته اینتل، جلوههای به ظاهر عجیب مانند جایگزینی پسزمینه در Microsoft Teams و کاهش پویایی نویز در چند سال گذشته بهطور تصاعدی پیچیدهتر شدهاند. در مقایسه با سال 2021، اینتل می گوید که تعویض پس زمینه 10 برابر پیچیده تر است و سرکوب پویا نویز امروزه 50 برابر پیچیده تر است.
با این اثرات، اینتل میگوید VPU معادل 10 برابر قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را در مقایسه با اجرای آن بر روی CPU با تنها یک پنجم توان ارائه میدهد. اگرچه این کارایی بیشتر بر روی لپتاپها متمرکز است، اما اینتل به بحث در مورد چگالی توان با VPU خود اشاره کرد. با طراحیهای کارآمدتر که در نهایت عملکرد بالاتری را نشان میدهند. اگر برنامه های کاربردی کافی برای استفاده از آنها وجود داشته باشد، می توانیم پردازنده های اختصاصی هوش مصنوعی قدرتمندتری را ببینیم.
اینتل نمیخواهد همه کارها را روی VPU بارگذاری کند. CPU و GPU هنوز جای خود را دارند. به گفته اینتل، پردازنده گرافیکی هنوز یک گزینه ایده آل برای کارهای ایجاد رسانه شامل هوش مصنوعی است. در حالی که CPU می تواند وظایف ساده تری را که به تأخیر بسیار کم نیاز دارند، انجام دهد.
علاوه بر ارائه قدرت بیشتر به برنامه های هوش مصنوعی، اینتل می گوید پردازنده اختصاصی می تواند عملکرد کلی را بهبود بخشد. این شرکت این را با Unreal Engine نشان داد. جایی که VPU فیلم را برای ایجاد مش روی یک آواتار مجازی تجزیه و تحلیل کرد. این معمولاً توسط GPU انجام می شود، بنابراین انتقال کار به VPU باعث می شود که GPU برای انجام سایر پردازش ها باز باشد.
کاربرد های بیشتر
ممکن است در آینده موارد استفاده جالبی وجود داشته باشد. به عنوان مثال، Nvidia’s Broadcast از پردازندههای هوش مصنوعی روی کارتهای گرافیک RTX برای تاری پسزمینه، قاببندی مجدد خودکار و ویژگیهای تماس چشمی استفاده میکند. میتوانید این کار را به VPU منتقل کنید تا کارتهای گرافیک را برای عملکرد بالاتر در بازیها آزاد کنید. به خصوص اگر از Broadcast یک سناریوی به سبک استریم استفاده میکنید.
اینتل تنها شرکتی نیست که بر روی ساخت هوش مصنوعی در پردازندههای خود تمرکز کرده است. پردازنده های لپ تاپی AMD Ryzen 7000 همچنین دارای یک پردازنده هوش مصنوعی هستند که Ryzen AI نامیده می شود. باید برنامه های کاربردی مشابه VPU اینتل داشته باشد. اگرچه AMD جزئیاتی درباره قابلیت های آن ارائه نکرده است.
در حال حاضر، به نظر می رسد این پردازنده های هوش مصنوعی بیشتر بر روی لپ تاپ ها متمرکز شده اند. شایعات حاکی از آن است که Meteor Lake اینتل ممکن است به طور کامل از دسکتاپ صرف نظر کند. در حالی که AMD پردازنده هوش مصنوعی خود را در پردازنده های دسکتاپ Ryzen 7000 قرار نداده است. ممکن است در آینده از یک پردازنده هوش مصنوعی اختصاصی روی دسکتاپ ها استفاده شود. اما به نظر می رسد اینتل و AMD هنوز توجه زیادی به آن معطوف نکرده اند.