جمینی: هوش مصنوعی گوگل و قابلیتهای جذابش

هوش مصنوعی یکی از هیجان‌انگیزترین و سریع‌ترین حوزه‌های فناوری امروزی است. گوگل به‌عنوان یکی از نوآوران پیشرو در هوش مصنوعی، اخیراً از راه‌اندازی Gemini خبر داده است، یک فناوری تغییر دهنده بازی که هدف آن انقلابی در حوزه هوش مصنوعی است.

مطالعه ۷ ماشین حساب مرگ هوش مصنوعی برای تاریخ و علت فوت

Google Gemini AI یک مدل زبان جدید و پیشرفته است که می تواند انواع مختلف داده ها، ویدیوها و صداها را مدیریت کند. Gemini تنها یک مدل نیست، بلکه خانواده ای از مدل ها است که برای اهداف و کاربردهای مختلف طراحی شده اند. در این مقاله توضیح خواهیم داد که Gemini چیست، چگونه کار می کند و چه تاثیری بر محصولات و خدمات گوگل خواهد داشت.

هوش مصنوعی جمینی گوگل؛ فراتر از یک مدل AI

ساندار پیچای مدیرعامل گوگل، با راه‌اندازی Gemini، جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل زبان، از عصر جدیدی در هوش مصنوعی برای گوگل رونمایی کرد. هوش مصنوعی جمینی گوگل یک جهش بزرگ در فناوری هوش مصنوعی است و آماده است تا تأثیر قابل توجهی در محصولات مختلف Google بگذارد. پیچای تاکید کرد که چگونه پیشرفت‌های Gemini می‌توانند به راحتی در چندین سرویس Google ادغام شوند.
جمینی فقط یک مدل نیست. این فناوری شامل نسخه های مختلف است که برای اهداف خاص طراحی شده اند. یک Gemini Nano سبک‌تر برای استفاده آفلاین در دستگاه‌های اندرویدی طراحی شده است، در حالی که Gemini Pro قدرتمندتر است، به خدمات مختلف هوش مصنوعی Google کمک می‌کند و اکنون هسته Bard را تشکیل می‌دهد. علاوه بر این، Gemini Ultra، قدرتمندترین نسخه، برای مراکز داده و برنامه های کاربردی تجاری طراحی شده است که انتظار می رود سال آینده راه اندازی شود.

طرح ادغام جمینی با گوگل

گوگل برنامه Gemini را از طریق کانال های مختلف معرفی می کند: Bard اکنون روی Gemini Pro اجرا می شود و کاربران Pixel 8 Pro ویژگی های جدیدی را با جمینی نانو تجربه خواهند کرد. از 13 دسامبر، توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها می‌توانند از طریق Google Generative AI Studio یا Vertex AI در Google Cloud به جمینی پرو دسترسی داشته باشند.
در حالی که در ابتدا فقط به زبان انگلیسی در دسترس بود، اما گوگل قصد دارد Gemini را برای پشتیبانی از زبان های دیگر نیز گسترش دهد. در نهایت، هدف ادغام این مدل در موتور جستجوی گوگل، محصولات تبلیغاتی، مرورگر کروم و موارد دیگر در مقیاس جهانی است و آینده فناوری گوگل را شکل می دهد.

Gemini یا GPT-4؟ کدوم بهتره؟

معرفی Gemini توسط گوگل یک حرکت استراتژیک برای رقابت با GPT-4 OpenAI است که پس از عرضه یک سال پیش، به سرعت در زمینه هوش مصنوعی مسلط شد. ساندار پیچای و دمیس حسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ مایند، Gemini و GPT-4 را از طریق 32 معیار به طور گسترده با هم مقایسه کردند. به گفته حسابیس Gemini در 30 مورد از این معیارها بهتر از GPT-4 عمل می کند، به ویژه در توانایی خود در درک و کار با ویدیو و صدا، قابلیتی که از ابتدا در Gemini یکپارچه شده است. قدرت Gemini در توانایی آن در مدیریت انواع مختلف داده ها نهفته است، برخلاف مدل های جداگانه OpenAI که به تصاویر و صدا اختصاص داده شده است. در حالی که جمینی گوگل در ابتدا بر روی متن متمرکز بود، نسخه های پیشرفته تر مانند Google Gemini AI Ultra گسترش می یابد و شامل تصاویر، ویدئو و صدا می شود. حسابیس تکامل بیشتر را پیش‌بینی می‌کند، با هدف توانایی‌هایی مانند درک اعمال و تعاملات لمسی مشابه رباتیک.

قابلیت های چندوجهی هوش مصنوعی جمینی گوگل

هوش مصنوعی جمینی گوگل در درجه اول با متن برای ورودی و خروجی سروکار دارد. با این حال، نسخه های پیشرفته تر آن، مانند جمینی اولترا با ترکیب انواع مختلف اطلاعات حسی، هدفشان فراتر از متن است. علیرغم محدودیت هایی مانند توهمات و سوگیری ها، دمیس حسابیس معتقد است که با جمع آوری دانش بیشتر در مورد جهان، این مدل ها در درک و دقت روز به روز بهتر می شوند.
گوگل کدنویسی را منطقه ای می بیند که جمینی در آن می درخشد. آن‌ها AlphaCode 2 را معرفی کرده‌اند، سیستمی برای تولید کد که از عملکرد ۸۵ درصد شرکت‌کنندگان در مسابقات کدنویسی فراتر می‌رود. یعنی یک پیشرفت چشمگیر نسبت به نسخه قبلی خود. علاوه بر این، هوش مصنوعی جمینی گوگل انتظار می رود وظایف مختلف کاربر، از طوفان فکری گرفته تا بازیابی اطلاعات و کدنویسی را بهبود بخشد، که نوید یک تجربه کلی بهتر را ارائه می دهد.

راهنمای راه اندازی و اجرای هوش مصنوعی جمینی گوگل

طرح عرضه Gemini شامل مراحل مختلفی است: ادغام Bard با Gemini Pro، ارائه قابلیت‌های منحصربه‌فرد به کاربران Pixel 8 Pro از طریق Gemini Nano، و اعطای دسترسی به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها از طریق پلتفرم‌های هوش مصنوعی گوگل که به زودی آغاز می‌شود. ساختار این مدل که با استفاده از واحدهای پردازش تانسور (TPU) گوگل آموزش داده شده است، عملیات سریع‌تر و مقرون به صرفه‌تر را در مقایسه با مدل‌های قبلی مانند PalM تضمین می‌کند. همزمان با راه اندازی Gemini، گوگل از TPU v5p رونمایی می کند، نسخه جدیدی از سیستم محاسباتی خود که به طور خاص برای آموزش و استقرار مدل های در مقیاس بزرگ در مراکز داده طراحی شده است.

رویکرد گوگل با انتشار جمینی

گوگل انتشار Gemini را یک دستاورد بزرگ می داند. با این حال مدیران، Pichai و Hassabis هر دو بر نیاز به احتیاط تاکید می کنند، به ویژه هنگامی که صحبت از پیشرفت به سمت هوش عمومی مصنوعی (AGI) می شود، یعنی زمانی که هوش مصنوعی از انسان ها باهوش تر می شود. آن ها بر روی توسعه مسئولانه و اقدامات ایمنی تمرکز می کنند و به طور گسترده آنها را در داخل و خارج از شرکت آزمایش می کنند. این امر به ویژه برای محصولاتی که برای کسب و کارها هدف قرار می گیرند مهم است، جایی که هوش مصنوعی تولید کننده محتوا برای جلوگیری از خطرات احتمالی بسیار ارزشمند است.

رویای مدیر گوگل رنگ واقعیت گرفت

ساندار پیچای مدیر گوگل مدت هاست به قدرت هوش مصنوعی در تغییر جهان اعتقاد داشته است و اکنون با هوش مصنوعی جمینی گوگل این باور در حال تبدیل شدن به واقعیت است. اگرچه Gemini در ابتدا ممکن است فوراً همه چیز را متحول نکند، اما گوگل آن را گامی مهم در رسیدن به OpenAI می‌داند. هدف گوگل این است که جمینی تاثیر بیشتری نسبت به اینترنت برای آن ها داشته باشد. علیرغم رقابت سخت و نیاز به رسیدن به ChatGPT OpenAI، گوگل به طور مسئولانه به پیشرفت فناوری اختصاص دارد. آنها آماده هستند تا در حین برخورد با پیچیدگی ها و چالش های هوش مصنوعی، پتانسیل Gemini را باز کنند.