یک استارتآپ حافظه ژاپنی که بیش از یک دهه است در سایه کمین کرده بود، به تازگی ظهور کرده است. Neo Semiconductor اعلام کرد که میخواهد تراشههای D RAM را با استفاده از فناوری به نام 3D X-DRAM تولید کند که 8 برابر چگالی تر از محصول فعلی 16 گیگابیت DRAM باشد.
مکانیزم کار RAM های جدید
همانطور که از نام آن مشخص است، لایههایی از مواد وجود خواهد داشت که در حال حاضر در مجموع 230 عدد است که به آن کمک میکند تا یک تراشه DRAM 128 گیگابیتی تولید کند. در مقایسه، سامسونگ قصد دارد یک تراشه 32 گیگابیتی DDR5 DRAM در سال 2023 با ماژول های حافظه 1 ترابایتی در آینده راه اندازی کند.
شما می توانید سامسونگ می خواهد یک SSD 1000 ترابایتی عرضه کند را در اینجا مطالعه کنید.
بر اساس دادههای منتشر شده توسط یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل این شرکت، اندی هسو، انتظار میرود اولین نمونههای اولیه در سال آینده در صورت مکالمه برای مجوز فناوری به تولیدکنندگان DRAM (میکرون، سامسونگ Semi، SK Hynix، Kingston Technology) وارد بازار شوند.
مشابه 3D NAND، 3D X-DRAM باید تراکم حافظه را به طور تصاعدی افزایش دهد و تا قبل از سال 2024 به 1 ترابایت برسد. در مقایسه، صنعت DRAM بیش از یک دهه طول کشید تا از تراشه های حافظه 4 گیگابیت به 16 گیگابایت حرکت کند. که در مقایسه با آن پیشرفت ناچیزی است.
ارزان تر و متراکم تر
ماژول های حافظه در انتهای طیف نسبتاً ارزان هستند و در طیف بسیار گران، قیمت گذاری می شوند. یک ماژول رم 256 گیگابایتی سرور DDR4، حداکثر اندازه حافظه موجود در بازار، حدود 2500 دلار (یا 10 دلار در هر گیگابایت) به فروش می رسد. در مقایسه، می توانید 32 گیگابایت رم را با کمتر از 60 دلار (یا کمتر از 2 دلار در هر گیگابایت) دریافت کنید.
راه حل فناوری نئو می تواند هزینه حافظه را به طور چشمگیری کاهش دهد. همانطور که NAND سه بعدی برای ذخیره سازی حالت جامد انجام داد. 256 گیگابایت رم را با قیمت 60 دلار تصور کنید. چیزی که آن را حتی جذابتر میکند این است که از تکنیکهای تولید موجود برای دستیابی به لایهبندی، مشابه NAND سه بعدی استفاده میکند.
این در زمانی اتفاق میافتد که تولیدکنندگان سرور اضافه کردن اسلاتهای حافظه بیشتر به مادربردهای سرور خود را بسیار دشوار میدانند و آنها را مجبور میکند راهحلهای عجیب و غریب مانند کارتهای توسعه CXL را اتخاذ کنند. 3D X-DRAM نیز با افزایش تراکم حافظه به حل این مشکل کمک می کند.
برنامههای محبوب مانند یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی (فکر میکنیم ChatGPT) که از LLM (مدلهای زبان بزرگ) استفاده میکنند، نیاز به دسترسی به حافظههای بسیار بزرگ دارند و این هزینههای قابلتوجهی هم از نظر مالی و هم از نظر قدرت پردازش و تأخیر دارد.
درایو RAM
در حالی که من انتظار ندارم به این زودی به دست کاربران نهایی برسد، این پتانسیل را دارد که هرم حافظه ذخیره سازی را تغییر دهد. زیرا Intel 3D XPoint (AKA Optane) نتوانست خود را به عنوان یک ردیف نامزد بین حافظه سیستم و SSD تحمیل کند.
برای کاربران نهایی، با توجه به این واقعیت که فضای ذخیرهسازی سیستم به سطح بالایی رسیده است (اکثر لپتاپها این روزها با 256 گیگابایت حافظه داخلی عرضه میشوند)، میتوان انتظار داشت که دستگاههایی را که با RAM کار میکنند تنها در آیندهای دور ببینند. یک تغییر پارادایم که می تواند چشم انداز کلی محاسبات و نحوه عملکرد سیستم عامل های مدرن را تغییر دهد.
